AI分析・データサイエンスエンジニア対応

目的の数値を予測します。データ要件定義、データ課題の抽出、データ収集、分析、データクレンジングを通じて、目的変数と説明変数によりAI予測を抽出。

■データを経営に役立てます。課題抽出、データの収集と分析、データの取得や格納についての設計及び、SQL等のコーディングを使用したデータの収集、データのクレンジング・加工、分析内容との照合(可視化済みのデータから問題改善)

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